Sneller dan verwacht

Sneller dan verwacht

De race om mensachtige robots in massaproductie te nemen is de afgelopen week geïntensiveerd, nu bedrijven in zowel de VS als China een reeks aankondigingen deden die analisten ervan overtuigden dat de technologie sneller volwassen wordt dan velen hadden verwacht. Investeerders zijn de laatste maanden steeds enthousiaster geworden over het potentieel van humanoïden - door kunstmatige intelligentie aangedreven robots met een menselijke vorm - waarbij een Chinese CEO voorspelde dat robotica binnenkort wel eens groter zou kunnen zijn dan de auto-industrie.

Hoewel humanoïden nog niet in massa geproduceerd zijn - laat staan gecommercialiseerd - lijken verschillende bedrijven nu op het punt te staan die barrière te overwinnen. (Bron: South China Morning Post)

De Belgische regering volgt de IMF-aanbevelingen door lasten te verschuiven van arbeid naar vermogen

zonder belastinginkomsten te verlagen, en door sociale uitgaven en pensioenen te hervormen. Het IMF benadrukt daarnaast dat ons land door efficiënter overheidsbeleid fors kan besparen, vooral in gezondheidszorg en onderwijs, bijvoorbeeld via meer preventieve zorg en het verminderen van dubbele ziekenhuisinfrastructuur. Ook in het onderwijs ligt besparingspotentieel door ongelijkheid aan te pakken, wat tot 1,38% van het bbp kan opleveren. Verder stelt het IMF voor de verplichte loonindexering en de wet op concurrentiekracht af te schaffen om de arbeidsmarkt flexibeler te maken en de productiviteit te verhogen. (Bron: De Standaard)

Etienne De Callataÿ: “Brussel staat er erger voor dan Griekenland in 2010. Griekenland had in 2010 nog een directe lijn met de Europese Centrale Bank (ECB) waardoor er snel maatregelen konden worden genomen. Maar omdat Brussel een deelstaat is bevinden we ons op onbekend terrein. De ECB heeft nog nooit financiële problemen gehad met een Europese deelstaat. Net als elke overheid kan ook een lokale overheid failliet gaan. Ik denk dan ook dat de ECB in dat geval de rekening gewoon doorschuift naar de federale overheid. Want uiteindelijk is alleen die financieel verantwoordelijk aan Europa.”

[PS: Het Brussels gewest heeft een schuld van meer dan 14 miljard euro en een jaarlijkse begroting van slechts 9 miljard euro. Ook dit jaar ontspoort die begroting verder en zal de schuldenberg toenemen.] (Bron: Doorbraak)

“In mijn carrière heb ik meer dan 9000 shots gemist. Ik heb 300 wedstrijden verloren. 26 maal nam ik de beslissende korf en miste ik. Telkens opnieuw heb ik gefaald. En net daarom ben ik succesvol geworden.” - Michael Jordan 👇

Azeem Azhar: “Hoe lang vooraleer kunstmatige intelligentiesystemen zeer lange taken kunnen uitvoeren zonder menselijke tussenkomst?

Dit is een vraag met enorme implicaties voor productiviteit, automatisering en de toekomst van werk. Een recente analyse van METR Evaluations suggereert dat het vermogen van AI om taken uit te voeren in hoog tempo toeneemt. De lengte van taken die AI autonoom kan uitvoeren verdubbelt elke zeven maanden. Als deze trend aanhoudt, kan kant-en-klare AI in 2027 werkdagen van acht uur aan, met een slagingspercentage van 50%.

Dat is een gewaagde bewering. En ze komt niet alleen van buitenstaanders - insiders bij grote AI-laboratoria, waaronder Anthropic mede-oprichter Jared Kaplan, hebben soortgelijke verwachtingen uitgesproken. Ik neem hun beweringen zeer serieus. Ze hebben toegang tot de modellen, de gegevens en de opkomende schalingstrends. En zowel in formele discussies als in informele gesprekken komt 2027 (of soms 2028) steeds weer ter sprake. 👇(Bron: Exponential View/ cursief mijn)

June Yoon: Door AI te opensourcen omzeilen Chinese techbedrijven niet alleen Amerikaanse sancties, maar decentraliseren ze ook de ontwikkeling en maken ze gebruik van wereldwijd talent om hun modellen te verfijnen. Zelfs beperkingen op de high-end chips van Nvidia worden een minder groot obstakel als de rest van de wereld de Chinese modellen kan trainen en verbeteren op alternatieve hardware.

AI gaat vooruit door iteratie. Elke nieuwe release bouwt voort op de vorige, verfijnt zwakke punten, breidt mogelijkheden uit en verbetert de efficiëntie. Door AI-modellen open te stellen, creëren Chinese technologieconcerns een ecosysteem waarin ontwikkelaars wereldwijd hun modellen voortdurend verbeteren - zonder alle ontwikkelingskosten te dragen.

De schaal van deze aanpak zou de economische structuur van AI fundamenteel kunnen veranderen. Als open-source AI net zo krachtig wordt als propriëtaire Amerikaanse modellen, stort de mogelijkheid om AI als exclusief product te gelde te maken in. Waarom zou je betalen voor gesloten modellen als er een gratis, even geschikt alternatief bestaat? (Bron: Financial Times/ cursief mijn)