"Tegen de stroom in"
🔅Gedoemd en hij wist het🔅EU: Een schuldencrisis tussen nu en 2027?🔅Het omverwerpen van een systeem dat de uitdrukking van het volk negeert🔅Een Trumpiaanse triomf🔅Markten onderschatten het risico van stijgende scheepvaartprijzen
19 juli 2024
"Tegen de stroom in"
De tarieven voor containers zijn het sterkst gestegen sinds 2022. Tot nu toe doorstaat de goederenhandel de eerste schok na de pandemie, zonder merkbare opflakkering van de wereldwijde consumentenprijzen. Maar dat is niet gegarandeerd als de opstoppingen lang aanhouden of de logistiek over land gaan vertragen.
"Wij denken dat de markten het risico van stijgende scheepvaartprijzen ⬇️ onderschatten", schreven economen van Nomura onder leiding van George Moran in Londen woensdag in een onderzoeksnotitie. "Ons model suggereert dat er een aanzienlijke opwaartse druk op de inflatie kan ontstaan." (Bron: Bloomberg)
Het is bekend dat de meeste partijen die betrokken zijn bij de vorming van de toekomstige federale regering positief staan tegenover de ontwikkeling van kernenergie in België
Dit geldt voor de MR, de Engagés, de N-VA en de CD&V. Vooruit, van zijn kant, heeft een neutralere benadering ten aanzien van kernenergie.
Volgens een door De Morgen verkregen nota is formateur Bart de Wever van plan om niet minder dan 8 GW aan nieuwe nucleaire capaciteit op ons grondgebied te bouwen. Een aanzienlijk aantal, aangezien de huidige nucleaire capaciteit slechts 4 GW bedraagt, na de sluiting van Doel 3 en Tihange 2. (Bron: De Standaard)
Iedereen kan een kantelpunt herkennen nadat het is gepasseerd
De financiële crisis van 2007-09 wordt vaak beschreven als zo'n overgang. Hetzelfde geldt voor het moment dat covid-19 de wereld overging. De echte truc is dus om ze te herkennen voordat ze plaatsvinden. Maar dat is moeilijk.
Computerwetenschappers in China laten nu zien dat kunstmatige intelligentie (AI) kan helpen. In een studie gepubliceerd in het tijdschrift Physical Review X, voorspelden de onderzoekers nauwkeurig het begin van omslagpunten in gecompliceerde systemen met behulp van machine-learning algoritmen. Dezelfde techniek zou volgens hen kunnen helpen bij het oplossen van echte problemen, zoals het voorspellen van overstromingen en stroomuitval, waardoor kostbare tijd kan worden gewonnen. (Bron: The Economist)